ساخت نخستین تراشه مبتنی بر نور جهان
گروه هوش مصنوعی: نخستین تراشه مبتنی بر نور جهان سرعت 50 برابری و کارآیی 30 برابری را نسبت به تراشه های سیلیکونی ارائه می دهد.
به گزارش گروه هوش مصنوعی به نقل از ایسنا، شرکت فناوری کوانتومی کیو. انت(Q.ANT) فاش کرده است که تراشه کامپیوتری پیشگامانه خودرا که مبتنی بر نور است، ساخته است.
این شرکت ادعا می کند که این تراشه فوتونیکی هوش مصنوعی در مقایسه با تراشه های مبتنی بر سیلیکون سنتی، افزایش شایان توجهی در سرعت پردازش و راندمان انرژی ارائه می دهد.
به نقل از ای سی، این شرکت در اطلاعیه ای اظهار کرد: تراشه های فوتونیکی Q.ANT که با بهره گیری از نور بجای برق کار می کنند، افزایش ۳۰ برابری بادزهی انرژی و افزایش ۵۰ برابری سرعت محاسبات را نوید می دهند. این بطور بالقوه می تواند مراکز داده هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا(HPC) را متحول کند.
این شرکت اضافه کرد: این رویکرد تولید نوآورانه، پردازنده های سریع تر و با انرژی کارآمدتری را برای برآورده کردن نیازهای محاسباتی رو به رشد هوش مصنوعی و محاسبات با کارآیی بالا ارائه می کند، در صورتیکه طرحی را برای مدرن سازی تولید تراشه در سرتاسر جهان بصورت مقرون به صرفه به وجود می آورد.
استفاده از فوتون ها برای پردازش داده ها در تراشه ها
این تراشه برخلاف سیگنال های الکتریکی مورد استفاده در تراشه های سیلیکونی معمولی، از قدرت ذرات نور (فوتون ها) برای پردازش داده ها استفاده می نماید. این جابه جایی به فوتون هایی که بدون جرم هستند و با سرعت نور حرکت می کنند، اجازه می دهد تا اطلاعات را بطور قابل توجهی سریع تر از الکترون ها منتقل کنند.
این شرکت اظهار داشت: رویکرد فوتونیک Q.ANT از نور بجای الکترون ها بهره می گیرد و یک تغییر پارادایم در راندمان محاسباتی ارائه می دهد و در مقایسه با پردازنده های CMOS سنتی، عملیات ریاضی سریع تر و کم مصرف تر را ممکن می کند.
برخلاف الکترون ها که گرما تولید می کنند، فوتون ها انرژی گرمایی قابل توجه کمتری تولید می کنند. این به نگرانی های فزاینده مصرف انرژی در رابطه با برنامه های محاسباتی فزاینده مانند هوش مصنوعی می پردازد.
بگفته کارشناسان، تراشه های فوتونیک می توانند در غلبه بر محدودیت های فناوری سنتی سیلیکون، خصوصاً در زمان ظهور فعلی هوش مصنوعی و سایر برنامه های کاربردی داده فشرده، مفید باشند.
دکتر مایکل فورتش(Michael Förtsch)، مدیرعامل Q.ANT اشاره کرد: از آنجا که هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی داده فشرده، فناوری نیمه رسانای معمولی را به محدودیت های خود می رسانند، ما باید روشی را که اصولا به محاسبات نزدیک می نماییم، بازبینی نماییم.
وی ادامه داد: Q.ANT این تغییر را با محاسبات فوتونیک برای دستیابی به راندمان انرژی و چگالی محاسباتی بی سابقه انجام می دهد.
توانایی افزایش شدید سرعت پردازش و در عین حال کاهش مصرف انرژی می تواند تأثیر عمیقی بر پایداری زیرساخت های محاسباتی در مقیاس بزرگ داشته باشد.
ارتقاء چرخه تأسیسات تولیدی موجود
شرکت Q.ANT این نقطه عطف را با ادغام فناوری تراشه فوتونیک ثبت شده خود بر روی پایه ای از ماده ای موسوم به «لایه نازک لیتیوم نیوبات»(TFLN) به دست آورده است.
لازم به ذکر است، این شرکت یک مرکز تولید CMOS موجود در IMS CHIPS را بروزرسانی کرده است تا نخستین خط تولیدی در نوع خودرا بوجود آورد که به تولید این پردازنده های کارآمد انرژی و با کارآیی بالا برای کاربردهای هوش مصنوعی اختصاص دارد.
این خط تولید آزمایشی به طور دقیقتر برای تولید تراشه با بهره گیری از TFLN بهینه شده است. این ماده به سبب توانایی در فعال کردن دستکاری سیگنال نوری فوق سریع در چندین گیگاهرتز بدون نیاز به مدولاسیون حرارت، برای محاسبات فوتونیک بهینه تلقی می شود.
پژوهشگران شرکت Q.ANT خاطرنشان کردند: این مزیت منجر به کنترل دقیق تر و کم مصرف تر نور می شود و در نتیجه قدرت محاسباتی و راندمان انرژی در مقایسه با سیلیکون سنتی بیشتر می شود.
شرکت Q.ANT هدف بلندپروازانه ای را برای ساخت ۱۰۰۰ ویفر در سال در خط تولید آزمایشی خود تعیین کرده است که نشان دهنده قدمی مهم در راستای ارائه این فناوری تراشه با انرژی سبک به بازار است.
در آخر بیانیه مطبوعاتی این شرکت آمده است: این خط تولید آزمایشی که قادر به تولید حداکثر ۱۰۰۰ ویفر در سال است، Q.ANT را قادر می سازد تا معماری تراشه های خودرا برای برآورده کردن نیازهای درحال تحول بازار اصلاح نماید.
منبع: iagrp.ir
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب